11月15日至11月17日，第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛举行。我校计算机工程学院推荐作品《感温海洋——中国东部海域海表温度预测模型的构建及应用研究》荣获全国二等奖。
本次获奖作品参赛学生为贾炳志、王晨曦、俞新晨、董子宇、杨子萱、程习荃、贾露洁、金毓琳、王香懿、马培林，指导教师为李慧、周伟、环宇。该作品旨在构建一种基于遥感大数据的海洋生态环境要素智能预报模型，并探讨其在海洋渔业资源监测与管理中的应用。鉴于海洋环境监测和预报对于渔业资源保护与可持续利用的重要性，特别是对于水产养殖产业而言，作品针对海表温度（SST）这一关键参数提出了一个创新的预测模型。该模型利用了时序卷积网络（TCN）来处理和预测遥感大数据中的海表温度变化，对不同海域的海表温度进行预测，该模型展现了卓越的预测能力和广阔的应用前景。
11月8日-10日，第十七届全国大学生创新年会举行。《基于深度学习的海洋牧场多源数据融合与可视化系统》入围改革成果展示。该项目参与学生为王晨曦、周宇琛、李鑫，计算机工程学院李慧教授指导。基于深度学习的海洋牧场多源数据融合与可视化系统，集成海洋环境数据、海洋牧场多功能平台监测数据、海洋目标数据、中国海洋台站观测数据、卫星遥感数据、水下装备运行效能数据、海洋资源探测数据等多模态数据。结合多种人工智能算法建立牧场海域水文时序预测、生物分类与识别、影像超分辨率、异常监测、地理反演、养殖效益评估和优化建议等实际应用场景，并构建web,APP、小程序三端融合的立体监测系统。实现对目标海域的实时数据、变化趋势、影像增强、异常状态、目标检测等进行全天候立体联合监测。推动海洋牧场数据资源的价值挖掘和共享，并实现对海洋牧场的实时监控、优化管理和科学决策。
